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如果情况有所不同谷歌可能会占据制高点从而能够影响规范和政策以减轻人工智能偏见。但哈佛商学院教授认为这家科技巨头驱逐人工智能先驱研究员和伦理学家的决定让该公司走上了一条艰难的道路。去年写了一份案例研究详细介绍了在谷歌内部敦促对人工智能保持谨慎态度的努力并表示科技公司不应在没有考虑潜在风险和可能造成的危害的情况下竞相推出系统。

她警告说未经检查的人工智能数据库可能会带有偏见如果没有有效的监督或监管这种偏见可能会变得巨大。你必须放慢速度以确保这些系统所训练的数据不会不准确或有偏见。虽然许多人现在意识到人工 加拿大电报号码数据 智能系统中可能会存在偏见从信用报告到面部识别但很早就在引起公众对这个问题的关注方面发挥了重要作用。许多见解和警告这些见解和警告在案例研究中得到了强调在大型科技公司竞相构建越来越大的人工智能数据集的过程中这些见解和警告呈现出新的重要性。





我们现在再次看到她领先于所有人。她不仅对为这些系统提供动力的底层技术有深入的了解而且还敲响了警钟你必须放慢速度以确保这些系统所训练的数据不会不准确或有偏见。说道。他是哈佛商学院负责教师发展和研究战略的高级副院长也是数字思维在数据算法和人工智能时代蓬勃发展的真正需要一书的合著者。