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什么是维数灾难?能举个例子吗?

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顾名思义,QQ 图是两个分布的分位数相互对应的图形绘制。换句话说,就是绘制分位数与分位数的关系图。

每当解释 QQ 图时,您都应该集中精力于“y = x”线。在统计学中,您也将其称为 45 度线。这意味着您的每个分布都具有相同的分位数。如果您发现偏离这条线,则其中一个分布与另一个分布相比可能会出现偏差。
9. 线性模型中F检验的重要性是什么?

F 检验至关重要,因为它可以检验模  阿尔巴尼亚手机号码数据库 型的优劣。当您重复模型以提高准确性时,F 检验证明了其在理解整体回归效果方面的实用性。
10.线性回归模型有什么缺点?

线性模型最显著的缺点之一是它对异常值敏感且依赖。它会影响整体结果。线性模型的另一个显著缺点是过度拟合。同样,欠拟合也是线性模型的一个显著缺点。
11.

在高维空间(通常为数千维)中分析和组织数据时,可能会出现各种情况,这些情况在低维环境(三维物理空间)中分析数据时通常不会出现。维数灾难就是指此类现象。

这是一个例子。

所有孩子都喜欢吃巧克力。现在,你把一卡车的巧克力带到孩子面前。这些巧克力有不同的颜色、形状、口味和价格。考虑以下场景。

孩子必须根据以下因素从卡车中选择一块巧克力。

    仅品尝——巧克力通常有四种口味,甜、咸、酸、苦。因此,孩子只需品尝四种巧克力,就能选出自己喜欢的一种。
    味道和颜色——假设只有四种颜色。因此,孩子现在必须至少品尝 16 种(4 X 4)才能做出正确的选择。
    味道、颜色和形状——假设有五种形状。因此,孩子现在必须吃至少 80 块巧克力(4 X 4 X 5)。

如果孩子一次尝试 80 块巧克力,会发生什么?他自然会生病。因此,他将无法尝试巧克力。这个例子完美地解释了维度灾难。你拥有的选择越多,遇到的问题就越多。




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