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發表於 2024-2-29 15:23:28 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
通过此项目您可以展示呼叫中心应用程序中采用的电话计算机集成。可以对通话记录进行标记排序然后进行分析以获得有价值的见解。  和 组合最适合大规模执行。在印度多个地区运营的  呼叫中心构成了一个突出的用例。  博客趋势分析 您可以设计一个能够可靠处理大量日志文件的日志分析系统。像这样的程序可以最大限度地减少查询的响应时间。它将根据浏览会话访问次数最多的网页趋势关键词等来呈现用户的活动趋势。 另请阅读如何成为  管理员  制造的预测性维护 最大限度地减少停机时间和提高设备性能对于工业领域至关重要。

制作预测性维护系统是一个简单的  项目概念。您感器数据来预测设备故障并提前计划维护。这减少了停机时间同时还通过避免代价高昂的灾难性故障来节省资金。  医疗保健分析 从患者记录诊断图片到研究数据医疗保 WhatsApp 号码列表 健行业创建了大量数据。初学者可能会启动  项目来检查医疗记录。您可能会关注诸如预测患者结果发现疾病爆发或获取某些药物的建议之类的事情。利用的分布式计算能力您可以有效地处理和分析庞大的医疗数据集。




  零售库存优化 零售商必须有效地管理库存以防止商品库存过多或库存不足。适合初学者的  项目可能需要开发库存优化系统。您可以创建算法通过检查历史销售数据和季节性和促销等外部因素帮助商家做出有关库存管理的数据驱动选择。 自然语言处理 初学者可以在令人兴奋的  主题中使用 。您可以为聊天机器人情感分析或语言翻译创建文本分析程序。您可以通过利用  的并行处理来分析大量文本数据集以获得富有洞察力的信息并增强与语言相关的应用程序。

  

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